智能鎖控云平臺新版上線了!

2021-10-11 17:03:59 sunyl 265

近日萬佳信智能鎖控云平臺新版上線了,新版優化了報警分析、軌跡還原、在線監測等功能,新增線路規劃、智能測距功能。相對于版本,新平臺具有機器智能,更復雜智能計算,更友好的人機交互。

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報警分析

消除誤報警是各類智能監控系統的痛點,例如安防監控系統、ATM監控系統等等。因為監測數據來自于各種傳感器,例如GPS、陀螺儀、攝像頭等,而任何傳感器都會某種特定環境下失效,數據失真。誤報警過多會消耗監控人員大量的時間,容易形成思想上麻痹,放過了真正的報警,從而讓監控失效。

為了提高系統的可用度,智能鎖控云平臺持續AI智能算法優化報警分析功能,過濾誤報警還原真實的場景。平臺保證靈敏度,在收到異常監測數據后,利用緩存技術通過云端資源多線程的處理:一是實時的追蹤設備狀態和位置等關鍵信息,二是對重復數據、偏差數據進行過濾,三是對盲區數據補盲,最后進行綜合判斷后過濾誤報警,還原真實場景。

針對設備上傳的每一條新增疑似報警,云平臺先設為“待確認”狀態,并對“待確認”狀態的疑似報警自動追溯。系統通過智能算法將該時點前后30分鐘內的所有歷史數據進行搜索分析,包括車輛軌跡、操作記錄、設備狀態等,最終確認該報警的真實性。如果系統確認為誤報警,將刪除該條記錄;否則將“待確認”報警轉為確認,進入“待處理”狀態,提醒監控人員做進一步排查。

智能報警模塊優化后,平臺每日報警量1000多條降至500條左右。

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軌跡還原

車輛在行駛過程中需要不間斷的將定位傳給云平臺,車載鎖控系統設計了復雜的算法,根據車速和航向角自動改變傳輸頻率,在2秒到15秒之間動態調整,保證車輛在拐彎時上傳密集的定位點,云平臺形成符合地圖路徑的完整軌跡。
數據完整和數據缺失所形成的軌跡圖是不一樣的,以下圖為例,當數據丟失時,2軌跡不真實,運送距離也失真,83公里變成了68公里。

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數據缺失源于車輛行駛過程中移動網絡經常掉線,數據傳輸中斷,造成云平臺接收不到完整的數據。前段時間發生了一名貨車司機因為行駛記錄儀掉線被罰款后自殺的悲劇,就源于此。

為避免數據丟失,萬佳信車載智能鎖控系統根據網絡情況調整傳輸策略,建立斷網重傳機制。當網絡中斷數據無法上傳時,會自動將數據保存在本地,等網絡恢復了再重傳云平臺。

但是將離線數據還原不是那么容易,當眾多車輛同時向平臺傳送數據時,容易造成數據阻塞、丟失,尤其是離線數據。為保證離線數據準確上傳,萬佳信車載系統要將數據做編碼管理,確保每一條數據不丟失、不重寫,按照時序插入隊列,以保障數據的完整性和時序準確性。云平臺接收到離線數據后,會根據時序標志將該數據插入到正確的序列當中,形成完整的數據鏈,還原真實的現實場景。

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在線監測

系統優化了在線監測界面,更直觀化。當發現閥門沒有關嚴時,會精準地提示閥門間隙是多少,便于遠程人員監控。

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線路規劃

云平臺每年要接收幾百億條數據,在這么大的海量數據里去追溯事件,效率非常低。為此系統設計了線路規劃功能,根據事件自動將每天的行駛軌跡劃分為若干線路,用戶基于線路去監測,就大大提高了搜索效率。

用戶輸入任意時間去搜索,系統會自動生成該時段的所有線路,用戶可以去分析任意一條線路,實現精準監控。

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智能測距

云平臺在實現了軌跡還原、線路規劃基礎上,依據歷史線路進行大數據分析,就可以自動測算每條線路的最優距離,不需要人工繁雜的測算。

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新的平臺數據更加齊全,數據類型共有 97個大類,400多個小類。平臺可配置性強,有 131個參數配置項,可以配置400余種參數,例如油庫加油站屬性、車輛屬性、主機參數、鎖參數、安全區域半徑等等。

平臺智能化程度更高,設置了35個定時任務,半年時間調度次數13652051次。實現了對下位機設備的自動參數同步、數據自動清洗過濾、數據自動挖掘分析,以提供智能位置分析、智能報警分析。

任何管理系統背后都是一套管理理念,不同于某些系統為了防范風險而系統操作非常死板,增加業務操作難度做法,萬佳信智能鎖控系統認為是會出的,技術的發展應該是容納出錯,通過機器能去自動糾,而不是害怕人犯錯誤,進一步將人機械化。數字化系統的方向是為了一線員工更輕松,而不是增加更多。

萬佳信智能鎖控系統近些年一直在不斷進化重構,提升智能。進化方向一是是簡化,不斷地簡化人員操作,讓機器更多的參與;簡化對人的依賴,強化技術自身產生的控制力。進化方向二是糾偏,任何一套數字化系統不能是簡單地將線下線上化,現實工作環境某種意義上是充滿錯誤和混亂的,那樣現實的混亂就會帶到線上來。智能鎖控系統具有數據過濾和補償機制,在還原真實物理場景的同時能主動糾偏,自動調整,控制結果。

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